«Кролики — это не только ценный мех». Зачем MES-системе BI?

MES давно используются на предприятиях, но чаще всего рассматриваются как изолированный инструмент. Гораздо реже обсуждается их роль в формировании оперативной аналитики для руководителей, особенно в BI-дашбордах. В них можно увидеть данные о продажах и финансах, но показатели производства остаются за кадром из-за отсутствия структурированной информации о процессах. Между тем именно MES может стать ключевым каналом передачи данных для BI, обеспечивая бизнес актуальной и прозрачной аналитикой.

В этой статье мы разберем, какие данные MES может передавать в BI-дашборды, какие метрики могут появиться в отчетности и как это помогает держать руку на пульсе при отслеживании производственных процессов. Материал подготовила Мария Олонцева, эксперт компании «Константа», в соавторстве с аналитиком 1С Ариной Смирновой.

Внедрение MES дает компании набор инструментов для контроля и стабилизации процессов. Система фиксирует все ключевые показатели производства: выпуски продукции, уровень качества, складские остатки, эффективность выполнения планов (отклонение выполненного от запланированного), себестоимость сырья и материалов. Благодаря этим данным мастера, технологи и начальники производства могут оперативно отслеживать ситуацию в цехах и принимать решения в режиме реального времени.

Но сами по себе эти данные для руководителя — всего лишь цифры. Чтобы превратить их в удобную систему мониторинга и выявления проблемных зон, требуется инструмент для их визуализации и анализа. BI-система помогает структурировать массив информации, объединяя сведения из разных источников — производства, логистики, финансов, продаж, — и представлять их в наглядной форме.

В связке с MES BI позволяет не только фиксировать показатели, но и видеть динамику, выявлять узкие места и принимать решения на основе наглядных отчетов. Руководители получают доступ к актуальным данным без необходимости вручную собирать информацию из разных систем, что существенно упрощает оперативный контроль.

BI-система представляет собой программное обеспечение, которое преобразует предоставленные таблицы в наглядные отчеты. Пользователь получает результаты в виде графиков и сводных таблиц на своем дашборде (рабочей области).

Какие показатели можно анализировать и как выявлять взаимосвязи? Рассмотрим пример деятельности маслосырозавода за один месяц.

Например, используя таблицы MES, в которых отдельно хранятся данные о фактических выпусках и производственных планах, можно исследовать причины отклонений фактических показателей производства от запланированных за определенный период.

На иллюстрации ниже представлена общая сводка:

1. отклонения факта от плана за месяц;
2. отклонения в разрезе видов выпускаемой продукции;
3. динамика отклонений, отражающая план и факт выпусков в каждый день месяца.

Эти графики и цифры позволяют визуализировать текущие несоответствия, но не дают ответа на вопрос «Почему они возникли?». Допустим, уровень выполнения плана составил 93%, в то время как целевой показатель был 96%. Чтобы выявить возможные причины, необходимо анализировать смежные метрики, которые также вынесены на дашборд для комплексного рассмотрения.

Первый возможный фактор — сбои в поставках сырья. Однако данные показывают, что с этим проблем не было: 97% заявленных позиций фактически поступили на склад.

Второй — неполадки с оборудованием. Но, как видно из скрина, время работы оборудования тоже в пределах нормы.

Еще одна предполагаемая причина — превышение нормативного объема выпущенного брака или некондиции. Не исключено, что произошли отклонения в рецептурах или было использовано сырье недостаточного качества.

В начале месяца выпуск бракованной продукции немного превысил норму, но затем показатели стабилизировались, поэтому маловероятно, что именно это стало предпосылкой расхождений в объеме производства.

Теперь рассмотрим графики «Динамика выполнения производственного плана» и «Динамика работы сотрудников». Они показывают, что снижение объемов выпуска регулярно происходило в выходные. При этом запланированные показатели для этих дней не отличались от будничных, что указывает на возможную проблему. Причина может заключаться в некорректном графике выхода сотрудников или в их фактическом отсутствии на сменах. Для выяснения ситуации необходимо обратиться к начальникам цехов и определить, что стало основанием невыполнения плана.

Даже если это не окончательная причина сбоя, мы выявили значимую точку внимания. Этот отчет дает основу для принятия управленческих решений и корректировки процессов.

Этот пример демонстрирует лишь небольшой фрагмент потенциала оперативного анализа. Можно дополнять метрики показателями, основанными на исторических данных, а также рассчитывать дополнительные цифры, необходимые для глубокого исследования производственного процесса.

Практика показывает, что даже с BI-дашбордами анализ остается неполным, если в данных есть пробелы. Визуализация помогает увидеть тенденции, но не объясняет их причины. Если показатели производства остаются вне отчета или требуют ручного уточнения, значит, потенциал аналитики не раскрыт полностью.

Загляните в свои дашборды. Какие показатели там есть, а каких не хватает? Можно ли увидеть реальную картину производства без догадок? Если нет — значит, BI работает не в полную силу.

Подключив данные из MES, можно превратить дашборды в мощный инструмент управления, чтобы фиксировать не только результаты, но и их причины, находить взаимосвязи, прогнозировать риски и оперативно реагировать на изменения.