Аланталь
КЕЙС

От хаоса к формуле прибыли: Как MES превратил эксперименты на колбасном заводе в инструмент снижения себестоимости

О клиенте:

  • 25 лет на рынке
  • 11 000+ точек поставки
  • 40+ тонн готовой продукции в день
  • 5 золотых медалей в рамках международного конкурса «Гарантия качества» два года подряд
Мясокомбинат «Иней» — современное предприятие, которое выпускает высококачественные мясные продукты.

Автор кейса:

Руководитель департамента разработки и внедрения ERP4FOOD
Александр Бобарыкин
Аналитик 1С

Область: производство и склад

Аланталь логотип
  • /
  • /
Разработка новых рецептур, оптимизация существующих технологий, поиск замены подорожавших ингредиентов — эксперименты жизненно необходимы для конкурентоспособности любого колбасного производства.

Однако ручное управление такими испытаниями — это скрытая фабрика рисков и неэффективности. По отраслевым данным, весомая доля времени технологов может уходить на администрирование вместо анализа, каждый неуправляемый эксперимент грозит потерей дорогого сырья, нарушением санитарных норм и, главное — упущенной возможностью снизить себестоимость из-за невозможности системно сравнить результаты. Риски? Неучтенные затраты, потеря ценных данных, повторение ошибок и замедление внедрения прибыльных инноваций.

Наш проект внедрения модуля управления экспериментами в MES-систему на колбасном комбинате «Иней» – яркий пример того, как цифровизация превращает разработку нового продукта из источника хаоса в драйвер рентабельности.
Суть проблемы: эксперименты в тетрадках, знания в головах
До внедрения MES клиент столкнулся с типичными для отрасли сложностями:
  • Хаотичное планирование и учет
    Рецептуры экспериментов, списки ингредиентов, технологические параметры этапов хранились в разрозненных Excel-файлах, бумажных журналах или даже "в головах" технологов.
    1
  • Отсутствие контроля наборки сырья
    От наборки к наборке даже по одной и той же рецептуре могло набираться разное количество сырья.
    2
  • Слепые затраты
    Точный учет расхода сырья и ресурсов на каждый эксперимент не велся. Себестоимость опытной партии оставалась неизвестной или рассчитывалась условно.
    3
  • Невозможность сравнения
    Крайне сложно было объективно сравнить результаты эксперимента (выход, качество, органолептика) с параметрами текущей поточной продукции из-за разрозненности данных.
    4
  • Потеря знаний
    Ценные наработки и результаты неудачных испытаний не сохранялись системно и терялись. Ошибки повторялись, успешные решения забывались.
    5
  • Медленный цикл
    Ручная подготовка заданий, поиск данных, расчеты замедляли весь цикл «эксперимент -> анализ -> внедрение»
    6
Решение: MES — цифровая лаборатория рентабельных инноваций
Внедрение специализированного функционала в MES на «Инее» создало централизованную платформу для управления разработкой нового продукта:
Централизованные Ресурсные Спецификации (РС)

Единое окно для создания детальных «рецептов» эксперимента:

  • Ингредиенты с точными нормами расхода.
  • Планируемые выходы.
  • Возможность клонирования существующих (поточных) спецификаций для модификации.
Автоматизация заданий
Формирование производственных заданий на эксперимент напрямую из РС. Задание автоматически включает все специфические операции и точки контроля.
Печатные формы и отчеты

Автоматическая генерация стандартизированных форм (техкарты, этикетки для опытных партий) и ключевых отчетов:

  • Сравнение «Эксперимент vs Поточная продукция» по себестоимости, выходам, ключевым параметрам качества.
  • Анализ истории экспериментов (поиск по критериям: ингредиент, технология, результат).
Интеграция с учетом
Фактический расход сырья, времени, энергии автоматически фиксируется системой во время проведения эксперимента.
Цифровой архив знаний
Все данные по каждому эксперименту сохраняются в MES, создавая постоянно пополняемую базу знаний.
Бизнес-польза: снижение затрат, ускорение инноваций, защита знаний
Внедрение принесло мясоперерабатывающему комбинату «Иней» значимые и измеримые преимущества:
  • Снижение себестоимости поточной продукции
    Благодаря системному выявлению наиболее рентабельных рецептур и технологий через сравнение экспериментов и выбору оптимальных решений для массового внедрения.
  • Сокращение времени на организацию эксперимента
    Автоматизация создания заданий, печать форм и доступ к шаблонам РС освободили время технологов для анализа и творчества.
  • Минимизация рисков и потерь
    Точный учет затрат на каждый эксперимент позволяет объективно оценивать его экономическую целесообразность. Стандартизация и контроль снижают риск ошибок и брака.
  • Ускорение вывода улучшений на рынок
    Сокращение цикла «эксперимент -> анализ -> внедрение» дает конкурентное преимущество за счет быстрого предложения оптимизированной или новой продукции.
  • Создание ценного актива – базы знаний
    Накопленная история всех экспериментов предотвращает повторение ошибок, позволяет находить забытые удачные решения и служит основой для дальнейших инноваций.
  • Обоснованное принятие решений
    Отчеты сравнения дают четкое понимание финансовых и технологических последствий перехода на новую рецептуру или технологию до ее массового запуска.
  • Повышение дисциплины и качества разработки нового продукта
    Формализация процесса обеспечивает воспроизводимость результатов и соответствие изначальной рецептуре.
Выводы:

В условиях жесткой конкуренции и роста цен на сырье способность быстро и эффективно оптимизировать рецептуры и технологии — ключ к сохранению маржи. Кейс реализованный на мясоперерабатывающем заводе «Иней» доказал: внедрение MES для управления экспериментами — это не просто удобство для технологов, а стратегический инструмент для снижения себестоимости, ускорения инноваций и накопления уникальных знаний. Это инвестиция, которая превращает затраты на НИОКР в источник устойчивой прибыли.

ВАМ МОЖЕТ БЫТЬ ИНТЕРЕСНО

ВАМ МОЖЕТ БЫТЬ ИНТЕРЕСНО